Formulación y Resolución de modelos de Programación Matemática en Ingeniería y Ciencia – Enrique Castillo, Antonio J. Conejo, Pablo Pedregal, Ricardo García, Natalia Alguacil

By | marzo 2, 2016

La modelización es una de las áreas más atractivas de la ingeniería y las ciencias formulacion-y-resolucion-de-modelos-de-programacion-matematica-en-ingenieria-y-cienciaaplicadas. De hecho, los ingenieros necesitan construir modelos para resolver problemas de la vida real. El objetivo de un modelo consiste en reproducir la realidad de la forma más fiel posible, tratando de entender cómo se comporta el mundo real y obteniendo las respuestas que pueden esperarse de determinadas acciones. En la prácticas se utilizan muchos tipos de modelos, tales como modelos de ecuaciones diferenciales, modelos de ecuaciones funcionales, modelos en diferencias y de elementos finitos, y modelos de programación matemática.

Contenido:

Parte I – Modelos.

Capítulo 1. Programación lineal.
Capítulo 2. Programación lineal entera-mixta.
Capítulo 3. Programación no lineal.

Parte II – Métodos.

Capítulo 4. Introducción a la programación lineal.
Capítulo 5. El conjunto de soluciones factibles.
Capítulo 6. Resolución de problemas de programación lineal.
Capítulo 7. Programación lineal entera-mixta.
Capítulo 8. Optimalidad y dualidad en programación no lineal.
Capítulo 9. Métodos computacionales para programación no lineal.

Parte III – Software.

Capítulo 10. La herramientas GAMS.
Capítulo 11. Algunos ejemplos en GAMS.

Parte IV – Aplicaciones.

Capitulo 12. Aplicaciones.
Capitulo 13. Algunos trucos útiles.

A. Soluciones factibles y compatibilidad.
B. Notación.


Autores: Enrique Castillo, Antonio J. Conejo, Pablo Pedregal, Ricardo García, Natalia Alguacil  |  Categoría: Ingeniería Industrial, Investigación de Operaciones  |  Formato: PDF  |  Idioma: Español  |  Año: 2012  |  Páginas: 574

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